통계·데이터
SAP 실무를 하다 보면 결국 데이터를 보는 눈이 필요해집니다.
통계와 데이터 분석을 공부하며 남기는 기록입니다.
방송대 편입 3학년 1학기, 과제와 기말시험으로 보낸 첫 학기
방송통신대학교 편입 3학년 1학기 후기. 과제 양식부터 기말시험 방식까지, 헤매며 배운 것들의 기록
SAP 데이터를 엑셀에서 제대로 쓰는 법, 파워쿼리에서 피벗까지
SAP 출력물이 엑셀에서 바로 안 되는 이유와 파워쿼리로 전처리하고 피벗테이블로 분석하는 실무 흐름을 설명합니다.
재고 편차, 숫자가 맞는데 현장이 다른 이유
SAP 재고와 실사 재고가 다를 때, 편차를 통계적으로 읽는 방법과 원인을 파악하는 실무 접근법을 정리합니다.
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상관관계는 인과관계가 아니다, 데이터가 말하는 것과 말하지 않는 것
상관계수 r의 의미부터 상관관계와 인과관계의 차이, 실무에서 흔히 틀리는 패턴까지 통계 개념 노트로 정리합니다.
평균의 함정, KPI 숫자가 목표를 달성했다는 착각
KPI를 평균 하나로 관리할 때 생기는 왜곡을 견적 완료일·납기 준수율 실무 사례로 살펴보고, 데이터를 제대로 읽는 시각을 이야기합니다.
기술통계, 데이터를 처음 마주할 때 제일 먼저 하는 일
평균·중앙값·분산·표준편차·사분위수까지, 기술통계의 핵심 개념을 실무 맥락과 함께 입문자도 이해하기 쉽게 정리합니다.
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ADsP 합격, 직장인의 2주 공부법
SAP 데이터를 감이 아닌 근거로 읽고 싶어서 도전한 ADsP. 47회 합격자가 전하는 직장인 2주 압축 공부법과 AI 모의고사 공유.
다시 학생이 된 이유, 감으로 말하던 것들을 데이터로 말하고 싶어서
SAP·MES로 생산관리를 하던 실무자가 방송통신대 통계·데이터과학과에 편입한 이유. 감이 아닌 데이터로 생산 지표를 말하고 싶었던 과정을 담담하게 기록합니다.